Fil: Rubio, Erick Manuel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Filosofía y Letras.
La tesis titulada “Complejidad, redes neuronales artificiales y simulación
computacional en la investigación científica” propone un análisis filosófico de la
implementación de redes neuronales artificiales para abordar sistemas complejos. Para
alcanzar a este objetivo, primero se describen los rasgos considerados distintivos de los
sistemas complejos y se discuten diferentes marcos teóricos que han sido desarrollados para
abordar este tipo de fenómenos, y luego se trabaja el uso de las simulaciones
computacionales, en particular, las basadas en inteligencia artificial, dedicadas al estudio del
plegamiento de proteínas. En general, la tesis constituye una indagación profunda e
informada a la epistemología de los modelos de inteligencia artificial basados en redes
neuronales artificiales. En particular, la preocupación está en el uso de tales modelos para
simular sistemas complejos. En tal sentido, se defiende la tesis que las simulaciones basadas
en redes neuronales proveen novedades epistémicas interesantes (en contra de la tesis clásica
de Frigg y Reiss), a saber, la potencialidad manipulacionista y de visualización de imágenes
dinámicas.